Google vise à répondre aux requêtes de recherche plus complexes avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou « MUM » en abrégé.

Google a révélé mardi lors de sa conférence I/O qu’il était en train d’explorer comment MUM peut être utilisé pour mieux comprendre le langage et fournir des réponses utiles.

MUM n’est pas encore en ligne, mais Google a donné un aperçu rare de son développement. Voici les faits saillants de l’annonce de Google.

Google MUM aide à faire avancer les choses

L’objectif de Google avec MUM est d’aider les utilisateurs à faire avancer les choses avec moins de recherches.

En moyenne, Google constate qu’il faut huit recherches aux gens pour effectuer des tâches complexes.

Google envisage un avenir où MUM peut générer une réponse à des questions complexes telles que : « J’ai fait de la randonnée sur le mont Adams et je veux maintenant faire de la randonnée sur le mont Fuji l’automne prochain, que dois-je faire différemment pour me préparer ? »

Dans l’état actuel des choses, les utilisateurs devraient rechercher différentes informations pour répondre à cette question, telles que l’altitude de chaque montagne, la température moyenne à l’automne, la difficulté des sentiers de randonnée, le bon équipement à utiliser, etc.

Google compare la réponse que MUM serait en mesure de fournir à la réponse qu’un expert en randonnée donnerait à la même question.

MUM peut comprendre que l’utilisateur compare deux montagnes, ce qui indique que les informations sur l’altitude et le sentier peuvent être pertinentes. Il pourrait alors comprendre que «se préparer» peut inclure des activités comme l’entraînement physique et trouver le bon équipement.

De plus, MUM peut faire émerger des informations basées sur une connaissance approfondie du monde, ce qui signifie qu’il pourrait indiquer des informations telles que l’automne est la saison des pluies sur le mont Fuji, de sorte que l’utilisateur pourrait avoir besoin d’une veste imperméable.

MUM est capable de faire apparaître des sous-thèmes utiles pour une exploration plus approfondie, comme l’équipement le mieux noté ou les meilleurs exercices d’entraînement. Les résultats de la recherche dirigeraient l’utilisateur vers des articles, des vidéos et des images utiles sur le Web.

« Les moteurs de recherche d’aujourd’hui ne sont pas assez sophistiqués pour répondre comme le ferait un expert. Mais avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou MUM, nous nous rapprochons de vous aider avec ces types de besoins complexes. Ainsi, à l’avenir, vous aurez besoin de moins de recherches pour faire avancer les choses. »

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La technologie derrière MUM

Semblable à BERT, MUM est construit sur une architecture Transformer, mais on dit qu’il est 1 000 fois plus puissant avec la possibilité d’effectuer plusieurs tâches pour déverrouiller les informations de nouvelles façons.

Google affirme que MUM est capable de comprendre les informations dans différentes langues et formats pour fournir les résultats les plus complets aux utilisateurs.

« MUM comprend non seulement le langage, mais le génère également. Il est formé dans 75 langues différentes et de nombreuses tâches différentes à la fois, ce qui lui permet de développer une compréhension plus complète de l’information et de la connaissance du monde que les modèles précédents.

Et MUM est multimodal, il comprend donc les informations à travers le texte et les images et, à l’avenir, peut s’étendre à davantage de modalités comme la vidéo et l’audio.

Google a lancé des tests pilotes internes de MUM et promet d’appliquer cette IA avancée aux résultats de recherche de manière responsable.

MUM subira les mêmes tests rigoureux que chaque mise à jour de la recherche Google avant sa mise en ligne. La société affirme qu’elle accordera une attention particulière aux modèles qui indiquent un biais dans l’apprentissage automatique.

Recherchez les fonctionnalités et les améliorations optimisées par MUM qui seront apportées aux produits Google dans les mois et les années à venir.

Source : Google

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