Google a annoncé qu’il utilisera l’intelligence artificielle (IA) et un modèle d’apprentissage automatique (ML) pour mettre à jour automatiquement les heures d’ouverture et les informations routières réelles.

L’objectif de ces initiatives est de fournir aux utilisateurs des informations plus à jour sur les changements de quartier.

Exploiter la puissance de l’IA pour des informations plus précises

Bien que la recherche sur l’IA ait commencé dans les années 1950, elle n’a commencé à faire des percées en matière d’apprentissage en profondeur que relativement récemment. C’est en grande partie parce que l’apprentissage automatique a progressé de manière assez significative après 2010.

« D’après mon expérience, j’ai vu que les algorithmes ML ne sont plus les goulots d’étranglement. Certes, ils sont loin d’être parfaits et il y a beaucoup de travail à faire, mais ce travail se déroule à une vitesse vertigineuse », a déclaré Edo Liberty, ancien directeur du laboratoire d’intelligence artificielle d’Amazon et actuel PDG de Pinecone, une base de données vectorielle pour recherche de similarité a déclaré dans une interview du 22 février avec Search Engine Journal.

Correspondant à l’essor du big data, ces avancées permettent à l’IA de progresser à une vitesse incroyable.

Google utilise l’IA pour mettre à jour les heures d’ouverture

COVID-19 a changé la façon dont de nombreuses entreprises fonctionnent, y compris les heures d’ouverture des détaillants et des restaurants. Pour faire face à ces changements et améliorer les utilisateurs des moteurs de recherche, Google a développé un modèle d’apprentissage automatique qui identifie automatiquement si les heures d’ouverture sont probablement erronées.

Une fois les heures incorrectes identifiées, Google met instantanément à jour le profil commercial de l’entreprise avec des prédictions générées par l’IA.

Par exemple, une entreprise peut avoir un profil indiquant qu’elle est fermée le lundi, mais qui n’a pas été mis à jour depuis plus d’un an.

Si Google détermine que ses heures les plus chargées sont généralement le lundi soir, il reconnaîtra que les heures sont probablement obsolètes et les mettra à jour automatiquement.

Il utilise également des images Street View de la vitrine pour identifier les heures d’ouverture des panneaux, tout en faisant appel à des guides locaux et à des propriétaires d’entreprise pour vérifier les prévisions.

Les propriétaires d’entreprise sont contactés à l’aide de Google Duplex, un système d’IA qui permet aux gens d’avoir des conversations naturelles et d’accomplir des tâches réelles avec des ordinateurs par téléphone.

Google prévoit que cette technologie l’aidera à mettre à jour les horaires de plus de 20 millions d’entreprises dans le monde au cours des six prochains mois.

ML met à jour les conditions routières réelles

Google a également annoncé qu’il expérimentait d’autres façons d’utiliser des images pour l’IA et le ML. À partir des États-Unis, il lance un pilote d’imagerie tiers qui fournira les informations les plus récentes sur les limites de vitesse.

L’objectif de cette technologie est d’améliorer la sécurité du conducteur et d’ajouter des détails qui peuvent rendre la conduite plus efficace. Google espère éventuellement ajouter des informations sur les nids-de-poule, les zones scolaires et la construction.

L’accent mis sur la confidentialité reste élevé

Ce pilote est conçu avec la confidentialité comme élément clé. Les images de référence proviendront uniquement des voies publiques. Les partenaires seront également tenus de brouiller les informations d’identification, y compris les visages et les plaques d’immatriculation.

Une fois que Google reçoit une image, il brouille à nouveau la photo, qui est ensuite supprimée après la mise à jour des cartes.


La source: Google

Image en vedette : Capture d’écran de blog.google/products/maps/, avril 2022.

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