Ce n’était certainement pas le coup de foudre.
Mais l’intelligence artificielle devient progressivement le meilleur ami d’un spécialiste du marketing de contenu – ou du moins plus qu’une connaissance.
Cela peut encore se transformer en une histoire d’amour et je crois que nous sommes dans un scénario «heureux pour toujours».
Si vous n’êtes pas d’accord avec la romance, je vous entends.
Mais considérez les statistiques.
L’utilisation de l’IA dans le marketing affiche une croissance de 186 % en glissement annuel.
Les statistiques montrent que seulement 29 % des responsables marketing ont utilisé l’IA en 2018 ; en 2020, il était de 84 %.
Les chatbots sont particulièrement populaires ; l’utilisation a augmenté de 92 % entre 2019 et 2020.
Je comprends pourquoi tu es sceptique.
Tout ce buzz autour de l’IA crée l’illusion que nous avons affaire à un héros surnaturel.
Naturellement, les spécialistes du marketing hésitent à laisser les héros robotiques faire leur travail créatif.
J’avoue que je suis l’un d’entre eux.
Seuls 15 % des spécialistes du marketing de contenu pensent à implémenter davantage l’IA en 2022, selon Rapport de marketing de contenu B2B par CMI (Content Marketing Institute) et MarketingProfs.
Mais attendez, nous venons de voir une augmentation considérable de l’utilisation de l’IA dans le contenu.
Alors, comment un faible pourcentage de planification correspond-il à un taux élevé de mise en œuvre ?
J’ai décidé d’approfondir un peu l’utilisation de l’IA pour le marketing de contenu et j’ai découvert qu’elle était utile à bien des égards que je ne l’imaginais.
Lisez la suite et décidez par vous-même s’il s’agit d’une romance juteuse ou d’une aventure passagère.
Comment utilisons-nous l’IA dans notre routine quotidienne de contenu ?
Je n’expliquerai pas ce qu’est l’IA.
D’autres peuvent le faire beaucoup mieux.
Je souhaite adopter une approche plus pratique et me concentrer sur ce que l’IA peut et ne peut pas faire pour la création de contenu et le marketing.
Je vais commencer par vous poser une question : connaissez-vous tous les domaines où l’IA soutient déjà vos efforts de marketing de contenu ?
C’est beaucoup plus répandu que vous ne le pensez.
Prenez Grammaire, par exemple.
Le vérificateur d’orthographe et de grammaire est devenu la norme dans l’industrie de la rédaction de contenu en tant qu’outil d’assurance qualité.
Il y a quatre ans – rappelez-vous les statistiques de 2018 – presque personne n’avait entendu parler de Grammarly.
Pourtant, peu d’utilisateurs le considèrent aujourd’hui comme un outil d’IA et beaucoup ne savent même pas qu’il utilise l’IA.
Et quand tout le monde a commencé à utiliser le correcteur orthographique, personne n’a déclaré : « Hé, implémentons l’IA pour vérifier l’orthographe et la grammaire ».
Il y a beaucoup d’outils comme celui-ci dans notre routine quotidienne, mais nous n’y pensons pas beaucoup.
Résultats de recherche Google, générateurs de mots clés, logiciels de messagerie, plateformes publicitaires – vous comprenez mon point.
Alors que nous continuons à philosopher sur le rôle des robots dans notre vie professionnelle, l’IA est déjà là, et il s’avère que ce n’est pas grave.
Pourquoi le flou autour de l’IA dans le contenu ?
Le cliché à l’ancienne selon lequel les robots vont remplacer les humains est bien vivant – nous avons peur qu’ils nous enlèvent nos emplois et transforment le monde en une matrice technique dépourvue d’émotion et d’empathie.
La vérité est que je suis d’accord avec Ann Handley sur le fait que les robots et l’IA travaillent pour nous et non l’inverse.
Les cerveaux artificiels apprennent ce que nous voulons qu’ils apprennent et exécutent les tâches pour lesquelles nous les entraînons.
Ainsi, le débat sur l’utilisation ou non de l’IA pour le contenu tourne autour de l’écriture réelle du contenu, de son aspect créatif.
Voici une réflexion : et si les écrivains exploitaient ces outils pour leur donner plus de temps et d’espace pour leur créativité ?
Une fois les bons outils adoptés, les logiciels d’IA peuvent éliminer une bonne partie de la corvée technique et aider les rédacteurs à améliorer le résultat final.
Quels sont les outils d’IA pour pimenter votre marketing de contenu ?
Lorsque vous décomposez le processus de création de contenu, vous pouvez le comparer à un cycle de production qui comprend quatre phases principales :
- Planification.
- Création.
- AQ/Tests.
- Analyse/Optimisation.
En regardant les choses de cette façon, je suis sûr qu’un tas de fonctionnalités alimentées par l’IA me viennent plus facilement à l’esprit.
Rentrons dans chaque étape pour les explorer.
IA pour la planification de contenu
Je suis un grand fan de l’utilisation d’outils intelligents pour élaborer des stratégies.
Vous avez besoin d’intelligence marketing, et l’IA facilite les données de recherche dans tous les aspects.
Je le sais de première main en travaillant chez Similarweb, une entreprise spécialisée dans l’analyse Web.
Cela commence par votre public.
Je bénéficie de nos propres outils d’analyse d’audience, de recherche de mots-clés et de classement pour aider à identifier, comprendre et cibler des audiences à fort potentiel.
Nous utilisons également MarketMuse pour les recommandations SEO et recoupons avec notre outil de recherche de mots clés.
L’IA permet de faire correspondre les termes de recherche avec le public et l’industrie.
Frase est un outil d’IA qui élabore des briefs basés sur des considérations SEO et des facteurs de classement Google.
D’autres outils basés sur l’IA tels que Cobomba et HubSpot peuvent vous aider à trouver des sujets tendance.
Vous pouvez ensuite revenir à vos analyses et examiner comment vos concurrents les abordent, quel type de contenu ils publient et comment ils fonctionnent.
IA pour la création de contenu
C’est la patate chaude, et j’aborderai cela plus en détail ci-dessous.
Pour l’instant, vérifions ce que proposent les outils logiciels de cet espace.
La plupart d’entre vous ont entendu parler de Jarvis, un outil qui utilise une API OpenAI GPT-3 pour générer du texte et peut potentiellement écrire votre contenu pour vous.
Ce n’est certainement pas le seul générateur de texte disponible et je vous donnerai bientôt d’autres exemples.
Lorsqu’il s’agit de transformer des statistiques numériques en texte lisible, ces outils peuvent même être utiles. Automated Insights, par exemple, prend des données et produit des récits pour les rapports.
Cependant, la plupart des outils de génération de contenu se concentrent sur un aspect spécifique du processus créatif.
HyperWrite propose de réécrire votre texte en fonction de vos besoins, et Persado optimise le texte en proposant un vocabulaire ou des phrases alternatifs très pertinents.
Vous pouvez trouver de nombreux outils qui suggèrent des titres, mais Phrasee est probablement le plus populaire.
Personyze et Concured vous aident à personnaliser vos pages de destination et autres contenus marketing.
IA pour l’assurance qualité du contenu
Je n’ai pas besoin de mentionner à nouveau la grammaire. Nous l’utilisons tous.
Il existe plusieurs autres outils qui vérifient la qualité de votre langue, tels que ProWritingAid, pour n’en nommer qu’un.
Mais un langage correct ne garantit pas que votre contenu fonctionnera bien, et il existe de nombreux autres paramètres que l’IA peut vous aider à évaluer.
Par exemple, pour évaluer l’optimisation pour les moteurs de recherche, nous utilisons Clearscope.
Avant qu’une pièce ne soit mise en ligne, nous la parcourons dans le système pour nous aider à prédire son classement.
L’outil analyse le placement des mots-clés et d’autres facteurs de classement et note le contenu.
Nous recevons également des recommandations d’amélioration.
D’une machine à l’autre, l’intelligence artificielle analyse le contenu pour le référencement et prédit le résultat, puis vous aide à optimiser.
Tout cela pour Google, un autre outil alimenté par l’IA, pour lire, classer et diffuser votre contenu aux internautes.
Le référencement n’est pas le seul facteur à évaluer dans le contenu.
Acrolinx, par exemple, évalue les textes en fonction des normes de la marque.
Il est principalement utilisé par les grandes entreprises avec de nombreuses unités commerciales dans différents endroits qui ont besoin de créer du contenu avec un message unifié.
AtomicReach fait un effort supplémentaire pour vérifier l’émotion, la messagerie, la voix ou d’autres qualités que vous souhaitez optimiser dans votre texte.
Enfin, l’IA peut vous aider dans vos tests A/B.
Des outils comme Optimail améliorent les tests A/B pour le marketing par e-mail, tandis qu’Evolve AI fait de même pour divers actifs.
L’IA pour l’analyse et l’optimisation des performances de contenu
À ce stade, vous revenez à la première étape.
Les outils d’analyse utilisent généralement l’IA d’une manière ou d’une autre pour vous permettre de surveiller les performances et de les évaluer.
Bon nombre des mêmes outils qui vous aident à élaborer des stratégies vous aident également à optimiser votre marketing de contenu en continu.
Chatbots
Ils ne sont pas directement liés au marketing de contenu, mais nous ne pouvons pas les exclure de la discussion sur le contenu et l’IA.
Au cours des derniers mois, stimulés par les restrictions de séjour à domicile, les chatbots ont gagné en popularité, en particulier auprès des fournisseurs de commerce électronique et de services en ligne.
Ils ne sont plus perçus comme une nuisance crachant des messages trop standardisés.
Les chatbots peuvent comprendre et résoudre des problèmes spécifiques de manière ciblée et offrir une véritable assistance.
Certains semblent si authentiquement humains qu’ils pourraient passer pour de vraies personnes.
Les chatbots ont amélioré l’expérience client sur d’innombrables sites, rendant le service client accessible 24h/24 et 7j/7 et fournissant une assistance immédiate dans la mesure du possible.
Mais les chatbots présentent un autre avantage.
Ils vous permettent de collecter des données sur votre audience.
Cela peut améliorer votre ciblage, votre segmentation et la personnalisation de votre contenu.
L’IA est-elle assez intelligente pour écrire du contenu ?
Maintenant pour la grande question.
Au cours des trois dernières années, les modèles de transformateurs d’apprentissage en profondeur ont stimulé des progrès spectaculaires dans la capacité de l’IA à générer du langage. Maintenant, sans surprise, la chose la plus en vogue dans l’IA est le traitement du langage en général et la génération de langage en particulier.
Mais il y a des limites.
Si vous avez déjà appris une langue étrangère, vous savez que comprendre une phrase dans une langue étrangère est relativement facile à apprendre.
Créer votre propre phrase est un tout autre jeu de balle.
De même, analyser le style et le sens d’un texte et suggérer des améliorations est une chose ; écrire une pièce authentique à partir de zéro nécessite un ensemble de compétences complètement différent.
C’est la différence entre faire quelque chose avec des données existantes et créer de nouvelles données.
Limites à l’utilisation de l’IA avec le langage
Pourquoi est-ce important?
Un robot est conçu pour effectuer des tâches en utilisant de grandes quantités de données existantes selon des processus structurés et définis.
Pour toutes les tâches liées au langage, cela signifie que l’IA peut :
- Comprendre.
- Analyser.
- Corriger.
- Personnaliser.
- Suggérer.
Lorsqu’il s’agit de générer du texte, les outils d’IA peuvent faire des suggestions pertinentes à l’aide de formules scientifiques et mathématiques.
Ceux-ci peuvent être basés sur le référencement, la voix de la marque, les paramètres émotionnels, le niveau professionnel, le but du contenu, etc.
Cependant, le langage n’est pas une pure logique.
Créer un langage nécessite de comprendre le contexte global et de puiser dans des ressources non disponibles pour le cerveau synthétique, telles que la culture, l’histoire et d’autres éléments.
Pour atteindre et engager un public, vous devez proposer une histoire accrocheuse qui crée une connexion associative dans le cerveau du lecteur.
Vous devez le placer dans un environnement qui déclenche les émotions qui engagent le lecteur.
Vous pourriez insérer une anecdote qui résonne auprès d’un public spécifique.
Ce sont des connexions que seul un humain réel peut forger correctement.
Personnellement, je ne ferais pas confiance à une machine pour créer du contenu à partir de zéro.
Avons-nous vraiment besoin de l’IA pour la création de contenu ?
L’intelligence artificielle est là pour rendre le processus de création de contenu plus rapide, plus simple et plus axé sur les objectifs.
Nous pouvons l’utiliser pour améliorer les processus et la qualité des résultats.
Rien de plus irait à l’encontre de son objectif.
De plus, nous devons nous rappeler que tout ce qui est généré par un algorithme est une recommandation basée sur les données.
La décision finale sur le mot clé à cibler, le sujet à aborder et l’endroit où placer une virgule reste la responsabilité d’un écrivain professionnel.
Rien ne peut remplacer la touche humaine finale pour obtenir toutes les nuances.
Cela peut sembler évident, mais malheureusement, je vois de plus en plus de textes publiés évidemment signés par Grammarly au lieu d’un éditeur.
Par exemple, lorsqu’une phrase se lit «passer à» au lieu de «passer à», c’est un signe que les suggestions de l’IA n’ont pas été vérifiées.
Quand une virgule est mal placée et change le sens d’une phrase parce que le robot n’a pas compris, c’est là que je commence à m’inquiéter.
C’est à nous de garder le contrôle et de ne pas laisser des cerveaux synthétiques dicter la qualité de notre contenu ou de notre écriture.
Comment l’IA et le contenu peuvent vivre heureux pour toujours
Le contenu en marketing n’a jamais été aussi important.
La pression pour produire plus vite augmente, mais pas les budgets.
Avez-vous besoin de plus de personnalisation ? Oui.
Vous avez besoin d’un ciblage plus précis ? Oui.
Avez-vous besoin d’une plus grande efficacité? Oui.
Avez-vous besoin d’un contenu de meilleure qualité ? Oui.
Avez-vous besoin que votre contenu soit mieux classé ? Oui.
L’IA peut aider à atteindre ces objectifs si vous l’utilisez judicieusement et tant que vous approchez les robots tels qu’ils sont : des outils utiles.
Voici un autre joyau de CMI Rapport de marketing de contenu B2B. Regardez ce que les spécialistes du marketing de contenu les plus performants font que les moins performants ne font pas :
- Ils valorisent la créativité et l’artisanat.
- Ils se soucient et prêtent attention aux détails du contenu et aux messages.
- Ils réfléchissent à l’ensemble du parcours client pour s’assurer que chaque point de contact se connecte aux points adjacents et que le message est cohérent.
Ce sont des traits humains. Adoptez l’IA pour vous rendre plus rapide et plus stratégique, mais assurez-vous que vous – l’humain – ayez toujours le dernier mot.
Davantage de ressources:
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