Le New York Times vise à prédire quelles histoires fonctionneront bien sur les réseaux sociaux avec un bot qui s’exécute dans l’application de messagerie populaire Slack.

Ce nouvel outil est né du besoin de la publication de passer au crible plus de 300 nouvelles histoires chaque jour pour décider lesquelles publier sur les réseaux sociaux.

Sur les quelque 300 histoires que NYT publie chaque jour, seules 50 environ finissent par être partagées sur les réseaux sociaux. Le nouveau bot, appelé Blossom, est conçu pour analyser une sélection d’articles et sélectionner ceux qui fonctionneront le mieux sur les réseaux sociaux.

En utilisant Slack, envoyer un message direct à Blossom avec des commandes telles que « Blossom Facebook? » renverra la prédiction du bot sur les histoires à publier.

Blossom peut même envoyer des alertes s’il détecte qu’un message récemment publié a le potentiel de devenir viral.

On dit que ce qui fonctionne comme un simple bot de discussion est composé d’un apprentissage automatique avancé, impliquant une programmation impliquant Java, Python et MapReduce.

Selon le développeur de Blossom, les histoires recommandées par le bot ont obtenu 120 % de clics en plus sur Facebook que les histoires que le bot n’a pas recommandées.

La capacité impressionnante du bot à prédire les publications réussies sur les réseaux sociaux est à la pointe de la technologie pour une entreprise comme le New York Times, une entreprise qui a une histoire bien documentée de lenteur à adopter la technologie numérique.

Face à la baisse des revenus en raison d’un retard dans l’adoption d’une stratégie numérique, cela peut être un signe que le NYT va maintenant dans la bonne direction en matière de numérique.

Blossom a-t-il du potentiel ?

Pour le moment, Blossom est développé pour être utilisé en interne par la rédaction du New York Time. Il n’est actuellement pas question d’une version plus large de ce bot intelligent, mais vous ne pouvez pas non plus exclure cette possibilité.

Une telle chose pourrait-elle décoller et conduire à plus de contenu social agrégé par des bots ?

je savais Le stratège des médias sociaux de SEJ, Brent Csutoras, également un futuriste connu, aurait la bonne idée de ce genre de sujet.

« L’idée d’utiliser des algorithmes et l’apprentissage automatique n’est pas vraiment nouvelle, car des sites comme l’actuel Digg s’appuient sur des concepts similaires pour peupler leur site. C’est quelque chose de nouveau de voir des éditeurs se concentrer sur cette technologie en interne, en particulier une entreprise comme NYT.

Nous [Brent’s company Kairay Media] a développé un outil en interne pour identifier les anciens contenus en fonction des tendances sociales actuelles il y a quelques années, ce qui a beaucoup aidé à promouvoir le contenu que vous auriez peut-être oublié à un moment où il pourrait donner le meilleur d’eux-mêmes.

Les implications de ce que fait le NYT pourraient changer complètement le monde de l’édition.

J’adorerais que cela se concrétise et que les outils tiers commencent à se développer pour permettre à davantage d’éditeurs et de sites de tirer parti de cette stratégie. »

Les éditeurs de contenu de tous types pourraient bénéficier de ce bot s’il devait devenir plus largement diffusé. Cela pourrait également être un moyen pour le New York Times de commencer à se forger une nouvelle réputation de leader de l’édition numérique.

Cela ressemble à quelque chose à garder sur le radar au cas où il obtiendrait une sortie publique.

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