John Mueller a répondu à une question lors de la session SEO Office-hours sur les raisons pour lesquelles les scores Web Vitals de base continuent de changer même si les pages Web elles-mêmes n’ont pas changé.

Il existe deux types de scores Web Vitals de base :

  1. Données de terrain

    Il s’agit des principaux scores Web Vitals enregistrés par les visiteurs réels visitant un site Web dans le monde réel.
    Le but des données de terrain est de montrer l’expérience utilisateur réelle des visiteurs réels du site sur un site donné.

  2. Données de laboratoire

    Il s’agit de scores Web Vitals de base générés par une visite simulée. Un bot de Google Lighthouse qui utilise un agent utilisateur identifié comme Chrome/94.0.4590.2 visitera la page en cours de test et un algorithme simulera que la visite s’est déroulée sur un téléphone mobile et sur une connexion Internet limitée. Les informations de chargement de la page sont collectées et un score artificiel de base Web Vitals est généré. Le but des données de laboratoire est le diagnostic. Lab Data aide un éditeur de site ou un référenceur à dépanner les performances d’une page Web. Lab Data fournit des informations qui aideront un éditeur ou un référenceur à comprendre ce qui ralentit la page Web et fournissent des conseils pour résoudre les problèmes.

Capture d’écran de John Mueller discutant des scores Core Web Vitals

John Muller de Google discute des scores de base de Web Vitals

Les données de laboratoire sont générées à l’aide de l’outil Lighthouse de Google.

En fait, le bot qui visite un site lors de la génération des scores Web Vitals de base pour les données de laboratoire utilise le mot Lighthouse dans l’agent utilisateur.

Selon la page Web officielle de Lighthouse :

« Lighthouse est un outil open source et automatisé pour améliorer la qualité des pages Web.

… Il a des audits pour les performances, l’accessibilité, les applications Web progressives, le référencement et plus encore.

Vous pouvez exécuter Lighthouse dans Chrome DevTools, à partir de la ligne de commande ou en tant que module Node. Vous donnez à Lighthouse une URL à auditer, il exécute une série d’audits sur la page, puis il génère un rapport sur les performances de la page.

À partir de là, utilisez les audits défaillants comme indicateurs sur la façon d’améliorer la page. Chaque audit a un document de référence expliquant pourquoi l’audit est important, ainsi que comment y remédier.

Les scores Core Web Vitals ne cessent de changer

La question à laquelle John Mueller a répondu ne précisait pas s’il s’agissait de données de terrain ou de données de laboratoire.

La personne qui posait la question demandait simplement quand les scores principaux de Web Vitals cessent de changer, sans spécifier les données de terrain ou les données de laboratoire.

Mueller a répondu à la question du point de vue des données de terrain, qui sont les principaux scores Web Vitals basés sur les visiteurs du monde réel.

C’est la question qui a été posée :

« Quand les données vitales du Web fournissent-elles des informations stables et correctes ?

Il continue de changer sans changer aucune donnée sur le site Web.

Les scores Core Web Vitals sont influencés par des facteurs aléatoires

La réponse s’est concentrée sur le caractère aléatoire des données utilisées pour générer les données de terrain Web Vitals de base.

Jean Mueller a répondu :

« Donc, je pense que c’est probablement un effet secondaire de la façon dont les principaux éléments vitaux du Web et la mise à jour de l’expérience de la page sont traités.

Et c’est quelque chose où j’essaierais de rechercher ces détails pour comprendre un peu plus comment les données de terrain, … les données que les utilisateurs voient réellement, jouent en quelque sorte un rôle là-dedans.

Et c’est quelque chose où si des utilisateurs d’horizons très variés, d’emplacements différents et de types d’appareils différents accèdent à vos pages, vous constaterez probablement également des fluctuations au fil du temps.

Les vitesses Internet varient

Un serveur rapide et un site Web rapide ne sont qu’une partie de l’obtention d’un score Web vital élevé et c’est la seule partie qui est sous le contrôle du SEO ou de l’éditeur du site.

Comme l’a dit John Mueller, il existe une grande variété d’autres facteurs qui influencent les scores Web Vitals de base et nombre de ces facteurs ne peuvent pas toujours être contrôlés.

Même si un site Web est hébergé sur un serveur dédié rapide, la congestion du réseau, un téléphone portable obsolète utilisé par un visiteur du site et une mauvaise connexion de données mobiles peuvent tous avoir un impact significatif sur les performances essentielles du Web d’un site Web par ailleurs rapide, contribuant ainsi à un moins qu’un bon score de base Web Vitals sur les données de terrain.

Et certains visiteurs du site peuvent utiliser un modèle de téléphone portable plus récent doté d’un processeur puissant fonctionnant sur un réseau 5G plus récent. Ce visiteur du site générera des scores élevés sur les données de base du champ Web Vitals.

Des éléments tels que la latence du réseau (la lenteur de l’ensemble d’Internet à un moment donné) peuvent également affecter à la fois les données de terrain réelles et les données de laboratoire simulées.

Ainsi, même si les données du laboratoire ne sont pas un véritable visiteur, un véritable robot basé sur le navigateur Chrome se déplace sur Internet pour visiter la page Web testée. Et cela affectera également les scores des données de laboratoire simulées.

Le site Web Web.dev de Google a publié un explicatif expliquant pourquoi les données de terrain changent constamment et ne sont pas toujours les mêmes d’un mois à l’autre.

Web.dev l’explique ainsi :

« La chose la plus importante à comprendre à propos des données de terrain, c’est qu’il ne s’agit pas seulement d’un nombre, c’est une distribution de nombres. Autrement dit, pour certaines personnes qui visitent votre site, il peut se charger très rapidement, tandis que pour d’autres, il peut se charger très lentement.

Le données de terrain pour votre site est l’ensemble complet de toutes les données de performances collectées auprès de vos utilisateurs.

À titre d’exemple, les rapports CrUX montrent une distribution des mesures de performances des utilisateurs réels de Chrome sur une période de 28 jours. Si vous regardez presque tous les rapports CrUX, vous pouvez voir que certains utilisateurs qui visitent un site peuvent avoir une très bonne expérience tandis que d’autres peuvent avoir une très mauvaise expérience.

Que vous testiez un site pour des données de laboratoire ou que vous examiniez les données de terrain du monde réel, les scores Web Vitals de base auront tendance à fluctuer et ne fourniront probablement pas un score stable mois après mois.

Citation

Quand les scores Core Web Vitals se stabilisent-ils ?

Regardez John Mueller répondre à la question à 19:05 minutes :

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