Imaginez un monde dans lequel les machines interprètent l’état émotionnel des humains et adaptent leur comportement pour donner des réponses appropriées à ces émotions.

Eh bien, l’intelligence émotionnelle artificielle, également connue sous le nom d’IA émotionnelle ou d’informatique affective, est déjà utilisée pour développer des systèmes et des produits capables de reconnaître, d’interpréter, de traiter et de simuler les affects humains (avec un « a », pas un « e » ). En psychologie, un « affect » est un terme utilisé pour décrire l’expérience d’un sentiment ou d’une émotion.

Si vous avez vu « Solo : A Star Wars Story », alors vous avez vu l’affiche de l’intelligence émotionnelle artificielle : L3-37.

Le compagnon droïde et navigateur de Lando Calrissian (exprimé par Phoebe Waller-Bridge) déclenche une révolte d’esclaves pour s’échapper de Kessel, mais est gravement endommagé pendant le détournement. Lando (joué par Donald Glover) est également blessé lors de l’escapade.

Le « robot éveillé » démontre la capacité de simuler l’empathie en interprétant l’état émotionnel d’un humain, en adaptant son comportement à celui-ci et en donnant une réponse appropriée à ces émotions.

Maintenant, cet exemple pourrait amener certains spécialistes du marketing vidéo et annonceurs à penser que l’IA émotionnelle est de la science-fiction. Mais, c’est bien réel.

Un certain nombre d’entreprises s’efforcent déjà de donner aux ordinateurs la capacité de lire nos sentiments et de réagir, d’une manière qui semble étonnamment humaine. Cela inclut Affectiva, une société de technologie de mesure des émotions issue du Media Lab du MIT en 2009, et Realeyes, une société de technologie des émotions issue de l’Université d’Oxford en 2007.

Alors, comment leurs technologies aident-elles les marques, les agences et les entreprises de médias à améliorer leurs messages publicitaires et marketing ? Abordons cette question en examinant comment fonctionne l’informatique affective.

Comment fonctionne l’intelligence émotionnelle artificielle ?

Les marques savent que les émotions influencent le comportement et la prise de décision des consommateurs. Ils sont donc prêts à dépenser de l’argent dans des études de marché pour comprendre l’engagement émotionnel des consommateurs avec le contenu de leur marque.

Affectiva utilise une webcam pour suivre les sourires narquois, les sourires, les froncements de sourcils et les sillons d’un utilisateur, qui mesurent les niveaux de surprise, d’amusement ou de confusion de l’utilisateur.

Il utilise également une webcam pour mesurer la fréquence cardiaque d’une personne sans porter de capteur en suivant les changements de couleur du visage de la personne, qui pulse à chaque battement de cœur.

prêtre et imam, affdex pour test d'annonce d'étude de marché

Affectiva a transformé cette technologie en une solution basée sur le cloud qui utilise un logiciel de « codage facial » et de reconnaissance des émotions pour donner un aperçu des réponses émotionnelles d’un consommateur au contenu numérique. Tout ce dont une marque ou une entreprise de médias a besoin, ce sont des panélistes dotés de webcams standard et d’une connectivité Internet.

Alors que les téléspectateurs regardent une vidéo, le produit d’Affectiva, Affdex for Market Research, mesure leurs expressions faciales d’émotions à chaque instant. Les résultats sont ensuite agrégés et affichés dans un tableau de bord.

Affdex for Market Research fournit également aux spécialistes du marketing vidéo et aux annonceurs des normes qui exploitent la vaste base de données d’émotions d’Affectiva et sont directement liées à des résultats tels que le rappel de la marque, l’augmentation des ventes, l’intention d’achat et la probabilité de partage.

Ces normes comparent une vidéo ou une publicité à celles de concurrents – par géographie, catégorie de produit, longueur du média et vues répétées. Environ un tiers du Fortune Global 100, y compris des marques telles que Kellogg’s et Mars ainsi que des sociétés de médias comme CBS, ont utilisé Affdex pour les études de marché afin d’optimiser leur contenu et leurs dépenses médiatiques.

En comparaison, Realeyes utilise des webcams ainsi que la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour mesurer ce que les gens ressentent lorsqu’ils regardent du contenu vidéo en ligne.

Tout d’abord, une marque, une agence ou une entreprise de médias sélectionne une géographie et un segment d’audience spécifiques qu’elle souhaite tester.

Ensuite, le système Realeyes fournit 300 téléspectateurs cibles, qui regardent des vidéos sur leur propre appareil à tout moment.

Ensuite, les algorithmes du système traitent et analysent les expressions faciales dans le cloud et affichent les résultats sur un tableau de bord dans les 24 heures.

comparaison de vrais yeux

Les rapports fournis par Realeyes combinent à la fois des tests créatifs et des informations sur la planification média pour permettre aux spécialistes du marketing vidéo et aux annonceurs de comprendre ce que les consommateurs pensent de leur contenu vidéo.

Cela permet aux marques (telles que Coca-Cola, Hershey’s et Mars), aux agences (telles qu’Ipsos, MarketCast et Publicis) ainsi qu’aux sociétés de médias (telles que Oath, Teads et Turner) d’optimiser leur contenu et de cibler leurs vidéos. aux bons publics.

https://www.youtube.com/watch?v=3WF4eG1s44U

Le potentiel commercial de cette nouvelle technologie est énorme. Realeyes estime que 70 % des résultats marketing dépendent de l’efficacité de la création, mais seulement 10 % des budgets sont investis dans ce facteur clé de succès dans l’industrie, ce qui signifie que beaucoup d’argent est actuellement gaspillé.

Et Mordor Intelligence estime que le marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions connaîtra un taux de croissance moyen composé de 32,7 % au cours des cinq prochaines années.

Si vous souhaitez approfondir votre connaissance d’Affectiva, vous devriez lire l’article de Raffi Khatchadourian dans The New Yorker intitulé « We Know How You Feel ». Khatchadourian a interviewé Rana el Kaliouby, co-fondatrice et PDG d’Affectiva. Elle est une ardente défenseure de l’IA émotionnelle et a pour mission d’utiliser l’intelligence émotionnelle artificielle pour améliorer la façon dont les gens interagissent avec la technologie et entre eux.

Mihkel Jäätma, le co-fondateur et PDG de Realeyes, était à New York la semaine dernière et j’ai eu la chance de l’interviewer. Il est passionné par l’humanisation des mégadonnées qui régissent de plus en plus notre vie quotidienne. Il considère que sa mission est de combler le fossé entre la recherche universitaire sur les émotions humaines, les dernières avancées en matière d’apprentissage automatique et les applications commerciales exploitables. Voici une transcription de l’interview.

Entretien avec Mihkel Jäätma, co-fondateur et PDG de Realeyes

Greg Jarboe (GJ): Realeyes vient d’annoncer un financement de 16,2 millions de dollars. Cela vous permettra-t-il de créer des technologies révolutionnaires au lieu d’améliorations incrémentielles ?

Mihkel Jäätma (MJ): Je dirais certainement des développements révolutionnaires. Ce que nous faisons, c’est essentiellement apprendre aux ordinateurs à comprendre nos émotions. Donc, en ce qui concerne les percées, c’est aussi gros que possible.

Être capable de comprendre et de quantifier l’esprit humain est vraiment la dernière frontière – et notre technologie nous aidera à y arriver plus tôt. C’est ce dans quoi nous investissons, et je pense que cela changera complètement la façon dont les gens interagissent avec la technologie au quotidien.

À l’heure actuelle, si vous regardez nos activités, nous sommes très concentrés sur l’espace de performance marketing et sur la perturbation de la façon dont le marketing est effectué. Nous sommes très satisfaits de cette orientation.

Il y a beaucoup à faire pour aider les spécialistes du marketing à utiliser la vidéo plus efficacement, et nous nous amusons à réécrire les règles sur la façon dont cela peut être fait plus simplement et avec les gens plus au centre. Mais ce que cet investissement va faire, c’est nous aider à regarder au-delà de l’espace marketing et à voir comment nous pouvons utiliser cette technologie plus largement dans d’autres industries.

Par exemple, la santé est l’un de nos domaines prioritaires pour l’avenir, en particulier la santé mentale. Si nos appareils peuvent comprendre quand nous sommes stressés ou sur le point de déprimer, cela peut avoir un impact vraiment positif sur la société dans son ensemble.

C’est vraiment intéressant, et nous mettons actuellement en place des partenariats clés pour aider à déployer cela. Je pense que tout le monde a compris que l’IA va jouer un rôle de plus en plus important dans nos vies – et nous voulons nous assurer qu’elle a un impact positif.

GJ: Alors, pourquoi est-ce le bon moment pour développer votre entreprise en particulier ?

MJ: Donc, il ya un certain nombre de facteurs. Premièrement, il n’y a jamais eu de meilleur moment en raison du grand nombre d’appareils connectés disponibles actuellement. L’année dernière a été une étape importante car c’était la première année où nous avions plus de webcams connectées à Internet sur cette planète que d’yeux humains. Donc, cette infrastructure n’existait pas jusqu’à présent à cette échelle, et elle ne fera que continuer à se développer.

L’autre élément est la technologie derrière la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, qui aident ces caméras à décoder nos émotions, a également fait un grand pas en avant (également conduit, je veux dire, nous travaillons là-dessus depuis une décennie, donc il y a eu un nombre de percées que nous apportons sur le marché pour réellement utiliser ces caméras.

Et, maintenant que nous l’utilisons depuis quelques années, nous avons également constitué une énorme base de données, qui à son tour alimente ces algorithmes pour devenir encore meilleurs. Donc, c’est vraiment la première fois dans l’histoire que ces trois choses se rejoignent – et cela crée un grand élan pour nous.

GJ: Alors, commencez-vous avec une grosse part d’un petit marché ?

MJ: Eh bien, nous sommes des pionniers sur un marché complètement nouveau, nous avons donc actuellement une grande part d’une industrie qui devrait connaître une croissance très rapide.

GJ: Avez-vous la bonne équipe en place ?

MJ: Absolument. Notre équipe est tout. Ainsi, actuellement plus de la moitié de notre équipe travaille en R&D car nous voulons nous assurer de nous adapter rapidement aux exigences du marché. Mais il ne s’agit pas seulement de construire la technologie, il s’agit également de l’utiliser correctement. Ainsi, toute l’équipe d’exécution que nous avons mise en place est également essentielle. Nous avons également recruté de nouveaux cadres supérieurs, comme notre nouveau COO, Barry Coleman, qui est un manager très expérimenté qui dirige l’entreprise dans les quatre pays où nous sommes présents et aide les gens à travailler ensemble plus efficacement.

Nous avons également de nouvelles personnes qui rejoignent nos équipes de mise sur le marché, ainsi que le professeur Maja Pantic, qui travaille avec nous depuis quatre ans en tant que conseiller scientifique et nous aidera davantage à mesure que nous nous développerons dans de nouveaux secteurs, tels que soins de santé.

GJ: Alors, avez-vous un moyen non seulement de créer mais aussi de livrer vos produits sur le marché ?

MJ: Oui. J’ai une équipe incroyable qui livre nos produits aux clients tous les jours. Nous travaillons également en étroite collaboration avec des agences et des plateformes médiatiques pour aider à distribuer et à faire évoluer notre technologie dans l’industrie. Donc, oui, nous avons notre propre équipe de vente, mais ce financement nous aidera beaucoup plus à développer ces partenariats. Nous sommes une société de logiciels d’entreprise et nos partenariats industriels sont absolument essentiels à la croissance de notre entreprise.

GJ: Votre position sur le marché sera-t-elle défendable dans 10 et 20 ans ?

MJ: Absolument. Je crois que nous avons les gens, les données et la technologie pour mener de front pour les années à venir.

GJ: Enfin, avez-vous identifié une opportunité unique que les autres ne voient pas ?

MJ: Eh bien, nous travaillons en étroite collaboration avec nos principaux clients pour nous assurer de garder une longueur d’avance et d’identifier toute nouvelle opportunité sur le marché. D’autres commencent à voir les énormes opportunités que cette technologie peut offrir, mais nos relations – ainsi que nos données, nos talents et notre équipe – nous donnent une énorme longueur d’avance.

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Crédits image

Image postée #1 : Affectiva
Image n° 2 : Realeyes

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