Quelle est l’importance du balisage de schéma pour l’optimisation des moteurs de recherche locaux (SEO) ?

La plupart des experts SEO locaux et des webmasters connaissent l’impact d’avoir des éléments SEO bien optimisés sur leurs pages de destination, tels que des balises de titre optimisées, un contenu bien écrit, etc.

Cependant, que pouvez-vous accomplir exactement en appliquant le balisage de schéma au site Web de votre entreprise locale ?

Un peu, en fait.

En ce qui concerne la recherche organique, il existe plusieurs raisons pour lesquelles l’application d’un schéma approprié et complet à votre site Web constitue un avantage concurrentiel substantiel.

En fait, Google a répété à maintes reprises que le schéma aide les robots de recherche à faire leur travail plus efficacement en les aidant à comprendre une page de destination et en fournissant des informations pertinentes dans les SERP.

Dans cet article, nous partagerons quelques recommandations pour aider votre entreprise locale à tirer le meilleur parti de l’utilisation du schéma pour booster votre référencement local.

Tout d’abord, commençons par définir ce qu’est exactement le balisage de schéma.

La différence entre schéma, données structurées et résultats enrichis

Les termes « données structurées » et « schéma » sont souvent utilisés de manière interchangeable dans les secteurs verticaux des webmasters et du référencement.

Cependant, avant de plonger dans les recommandations, il est utile de connaître les différences sémantiques entre ces termes.

Données structurées

Google définit les données structurées comme « un format standardisé pour fournir des informations sur une page et classer le contenu de la page ».

Pour le dire simplement, ce format a été développé pour aider les moteurs de recherche à comprendre avec précision une page Web afin d’afficher correctement des extraits d’informations dans les pages de résultats de recherche.

Schéma

Schema est une forme de données structurées qui a été officiellement lancée via schema.org.

Schema a été créé via un projet collaboratif par tous les principaux moteurs de recherche (Google, Yahoo, Bing et Yandex) en 2011.

L’utilisation du balisage disponible sur schema.org permet à une page de destination d’être éligible pour des résultats enrichis.

Des résultats riches

Les résultats enrichis (anciennement appelés extraits enrichis) sont toutes les informations supplémentaires que vous voyez dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) qui vont au-delà de la balise de titre bleue atypique et de la méta description (fil d’Ariane, étoiles de révision, liens de site, etc.).

Google fournit deux outils pour auditer les données structurées sur votre site Web : le Schema Markup Validator et le test de résultats enrichis.

Voici quelques exemples d’entreprises locales qui bénéficient de résultats riches :

Examiner l’exemple de résultats enrichis

Examiner les résultats enrichis

Exemple de résultats enrichis en fil d’Ariane

Résultats riches en fil d'Ariane

Exemple de résultats enrichis de liens annexes

Exemple de résultats enrichis de liens annexes

FAQ Exemple de résultats enrichis

FAQ - Exemple de résultats enrichis

Les données structurées sont-elles un signal de classement local ?

Il y a eu beaucoup de débats au fil des ans sur la question de savoir si les données structurées en elles-mêmes constituent ou non un signal de classement des moteurs de recherche.

L’éminent ingénieur de Google, John Mueller, a précisé plus d’une fois que les données structurées en elles-mêmes sont pas un signal de classement direct des moteurs de recherche.

Cependant, les données structurées améliorent indirectement la visibilité des moteurs de recherche par les moyens suivants.

Les données structurées aident les robots des moteurs de recherche à mieux comprendre les pages de destination

Des données structurées correctement et minutieusement mises en œuvre facilitent le travail du robot de recherche.

Une bonne analogie consisterait à comparer les propriétés d’un site Web (contenu, images, fichiers multimédias, etc.) à un garage rempli de boîtes et d’objets divers (pelle à neige pour l’hiver, piscine gonflable pour l’été, etc.).

Disons que vous avez une vente de garage et que vous voulez des visiteurs (c’est-à-dire plus de visiteurs du site Web).

C’est le travail de Google d’annoncer votre vente de garage sur les pages de résultats de recherche.

Pour la plupart des sites Web, Google fournit la balise de titre bleue minimale et les méta descriptions.

Cependant, si votre site Web est correctement balisé avec des données structurées, Google peut très bien récompenser vos sites Web avec une plus grande publicité (c’est-à-dire des résultats riches) sur votre vide-grenier.

Les données structurées placent essentiellement des étiquettes sur les différents objets de votre garage, ce qui facilite le travail du robot de recherche Google.

Les données structurées améliorent la possibilité d’obtenir des résultats riches, ce qui améliore les taux de clics

Un résultat riche est beaucoup plus accrocheur dans les résultats de recherche et améliorera très probablement le CTR (taux de clics).

L’augmentation du CTR peut varier en fonction du type de résultat riche obtenu, par exemple, les résultats de la FAQ fonctionnent très bien.

Cela signifie que votre page de destination reçoit plus de trafic, car les utilisateurs voient des extraits pertinents de ce qu’elle contient.

Il existe également un débat sur le fait qu’une augmentation du CTR pourrait être un signal SEO positif en soi (signale plus d’engagement et de pertinence).

Quoi qu’il en soit, avoir un CTR amélioré signifie plus de trafic quel que soit le classement de votre site Web.

Quelles données structurées sont recommandées pour les sites Web d’entreprises locales ?

La plupart des sites Web locaux ont au moins certaines données structurées de base activées.

Cependant, plus les données structurées sont approfondies et détaillées, mieux c’est.

Ensuite, nous vous proposerons des recommandations étape par étape sur la manière d’appliquer correctement les données structurées :

Sélectionnez la meilleure catégorie Schema.org

Schema.org fournit plusieurs options de propriété de schéma différentes qui sont particulièrement pertinentes pour les entreprises locales.

Afin d’avoir les propriétés de schéma d’entreprise locales nécessaires (qui seront discutées plus en détail ci-dessous), il est impératif de sélectionner la catégorie de schéma la plus pertinente pour votre entreprise locale.

Par exemple, si vous faites la promotion d’une chaîne de crème glacée, la catégorie la plus pertinente est schema.org/IceCreamShop.

Si vous essayez de promouvoir une chaîne matérielle locale, sélectionnez schema.org/HardwareStore.

Les catégories de schéma pertinentes aideront Google à mieux comprendre votre site Web.

Que faire s’il n’y a pas de catégories de schéma pertinentes pour mon entreprise locale ?

Si vous ne trouvez pas de catégorie schema.org pertinente pour votre entreprise, la catégorie par défaut doit être schema.org/LocalBusiness.

Si vous êtes techniquement enclin, il est possible de publier de nouvelles recommandations de catégories de schémas sur le forum schema.org Github.

Les développeurs de schema.org répondent aux recommandations détaillées sur ce forum et créent occasionnellement de nouvelles propriétés schema.org.

J’ai sélectionné la catégorie la plus précise, que dois-je mettre en œuvre ?

Après avoir sélectionné la catégorie appropriée pour votre entreprise, vous devez disposer des sous-propriétés schema.org ci-dessous pour garantir la validation de votre schéma.

Des erreurs pourraient vous empêcher d’obtenir des résultats riches.

Les propriétés de schéma ci-dessous sont requises pour la validation :

  • Url : l’URL de la page de destination associée.
  • Nom : Nom de l’entreprise.
  • OpeningHours : heures d’ouverture et de fermeture d’un commerce.
  • Téléphone : Numéro de téléphone de l’entreprise.
  • Image : Il peut s’agir de n’importe quel fichier image pertinent sur votre page de destination. Il est recommandé d’utiliser une image de vitrine si elle est disponible.
  • Logo : il doit s’agir d’un lien vers l’image du logo de votre entreprise.
  • Adresse : L’adresse professionnelle qui doit être visible sur la page de destination.
  • Géo : Il s’agit des coordonnées géographiques de votre emplacement commercial.
  • AreaServed : il est recommandé d’utiliser un code postal pour cette propriété de schéma.
  • MainContentOfPage : contenu du corps principal de votre page de destination.

Propriétés de schéma communes fortement recommandées :

  • Examen : un examen de votre entreprise locale.
  • AggregrateRating : la note globale, basée sur un ensemble d’avis ou d’évaluations, de l’élément. Assurez-vous de suivre les règles de Google sur Review Rich Results à ce sujet.
  • Page FAQ : Si vous avez une page FAQ il est impératif d’y ajouter ce schéma de spécialité. Assurez-vous de suivre les règles et directives de Google.
  • AlternateName : les entreprises ont généralement des noms associés, par exemple Acme Stores vs. Acme Inc. La propriété alternateName marque d’autres variantes de dénomination sociale bien connues (y compris les abréviations).
  • SameAs : il s’agit d’une référence à des sites Web tiers liés à l’identité du site Web, c’est-à-dire des pages Facebook, des pages de chaînes Youtube, des pages Wikipédia, etc.
  • HasMap : une URL vers la carte de votre entreprise locale.
  • Fil d’Ariane : ce schéma marque la structure de navigation existante du fil d’Ariane sur votre site Web. Ce schéma est fortement recommandé car il apparaît souvent dans le SERPS comme un résultat riche.
  • Service : De nombreuses chaînes de détaillants ont des services internes (par exemple, des pharmacies à l’intérieur des épiceries). Ce schéma de spécialité aide à baliser ces grands magasins.
  • PriceRange : la fourchette de prix de l’entreprise, par exemple, $$$.

Types de schéma plus avancés :

  • Champ de recherche de liens annexes : un champ de recherche de liens annexes est un moyen rapide pour les utilisateurs d’effectuer une recherche interne sur votre site Web via le SERP de Google plutôt que de visiter votre site Web directement.
  • AdditionalType : Il s’agit d’un schéma spécialisé qui aide Google à comprendre à quoi votre site Web est lié par le sujet. Cela peut être accompli en utilisant les catégories Wikipedia comme valeurs pour cette propriété. Par exemple, si une entreprise locale vend des équipements sportifs, il est recommandé d’avoir la propriété additionalType https://en.wikipedia.org/wiki/Sports_equipment.

Comment vous assurez-vous que vos données structurées sont validées ?

Il est très important de vous assurer que vos données structurées sont correctement validées.

Si ce n’est pas le cas, votre page de destination ne sera probablement pas qualifiée pour les résultats enrichis.

Google indique spécifiquement que s’il y a des erreurs : le résultat enrichi ne peut pas apparaître dans la recherche Google en tant que résultat enrichi.

Comme mentionné précédemment, il existe deux outils différents pour s’assurer que votre schéma est correctement validé : Schema Markup Validator et le test de résultats enrichis.

Google Search Console fournit également des rapports d’amélioration sur les données structurées qui seront expliqués plus en détail ci-dessous.

Validateur de balisage de schéma

Le Schema Markup Validator vous permet d’entrer dans les détails des données structurées elles-mêmes.

Il affiche à la fois les erreurs et les avertissements.

Il vous permet également de tester les données structurées avant qu’elles ne soient activées sur vos pages Web en collant du code directement dans l’outil.

Exemple de résultat du validateur de balisage de schéma

Exemple de résultat du validateur de balisage de schéma

Notez également que s’il est impératif de corriger les erreurs de données structurées, vous verrez également souvent des « avertissements » structurés.

Ces avertissements sont beaucoup moins préoccupants et John Muller de Google a même mentionné que vous n’avez pas à corriger tous les avertissements.

Beaucoup de sites ont des revenus avec des données structurées et c’est parfaitement bien.

Test de résultats riches

Le test de résultats enrichis est l’outil officiel de Google pour voir quels résultats enrichis peuvent être générés par des données structurées.

Cet outil vous permet également de prévisualiser à quoi ressembleront les résultats riches dans les SERP de Google.

Exemple d’aperçu de test de résultats enrichis

Aperçu du test des résultats enrichis

L’outil de test Rich Result signalera également les erreurs de données structurées et les avertissements.

Comme mentionné précédemment, les avertissements sont courants et n’empêcheront pas l’apparition de résultats enrichis.

Cependant, les erreurs de données structurées doivent être résolues pour obtenir des résultats riches.

Surveillance des données structurées via Google Search Console

Google propose également une surveillance des données structurées à l’échelle du site via Google Search Console.

Il est fortement recommandé d’avoir un compte Google Search Console vérifié pour le site Web de votre entreprise locale afin d’activer la surveillance.

Google Search Console fournira des rapports d’amélioration à l’échelle du site sur le nombre de pages Web ayant validé des données structurées, des avertissements et des erreurs.

Google envoie également des e-mails de notification en cas de problème avec les données structurées sur le site Web de votre entreprise locale.

Il est recommandé de prêter attention à ces notifications.

Exemple de rapport de données structurées à l’échelle du site

Exemple de rapport de données structurées à l'échelle du site

Comment puis-je savoir combien de résultats enrichis mon site Web obtient dans les SERP ?

Outre la vérification ponctuelle des résultats riches, il serait idéal de voir les performances d’un site Web d’entreprise local dans tous les SERP de Google.

Il existe peu d’outils de référencement tiers qui récupèrent les SERP de Google et fournissent des rapports.

Un outil notable, Semrush, a un rapport « Fonctionnalité SERP » qui montre combien de résultats riches agrégés votre site Web obtient.

Exemple de rapport de fonctionnalité Semrush SERP

Fonctionnalités SERP

Y a-t-il quelque chose que je devrais éviter lors de l’utilisation de données structurées ?

Les données structurées sont censées être du code pour étiqueter ou baliser les propriétés existantes sur le site Web de votre entreprise locale.

Google exige explicitement que vos données structurées correspondent à ce qui se trouve sur la page de destination associée.

Cependant, le spam de données structurées existe et Google peut appliquer des sanctions manuelles s’il estime qu’un webmaster enfreint de manière flagrante les règles.

Assurez-vous de suivre attentivement les directives de données structurées de Google.

Conclusion

Il n’y a aucun inconvénient à appliquer des données structurées correctement formatées et pertinentes au site Web de votre entreprise locale.

En outre, schema.org propose continuellement de nouvelles propriétés de schéma ainsi qu’une intégration accrue via Google Search Console.

Les stratégies de référencement les plus courantes (optimisation des balises méta, rédaction personnalisée, modifications de conception, etc.) nécessitent généralement des efforts importants et des mises à jour visibles du site Web sur la page.

En comparaison, les mises à jour de données structurées sont invisibles pour les utilisateurs visitant votre site Web.

Ils ne nécessitent pas non plus de modifications directes de quoi que ce soit sur votre site Web, en plus d’inclure un nouveau script de code source.

Ils ont également un grand potentiel pour améliorer considérablement la visibilité dans les SERP de Google via des résultats riches.

Si vous êtes une entreprise locale cherchant à optimiser davantage votre site Web, assurez-vous de visiter schema.org avec un webmaster pour commencer à appliquer des données structurées.

Davantage de ressources:

  • Le Schema Stuffing est-il le nouveau spam SEO ?
  • SEO B2B local : le guide complet pour les entreprises locales
  • Un guide du référencement local

Image en vedette : Hangouts Vector Pro/Shutterstock

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